1. Есть ли задача для агента

  • Клиенты задают одни и те же вопросы (цена, сроки, наличие, «как заказать»)?
  • Заявки приходят вечером и в выходные, когда никто не отвечает?
  • Менеджер тратит время на неготовых к покупке — вместо горячих лидов?
  • Есть хотя бы 10–20 обращений в день суммарно по всем каналам?

Если отметили 2+ пункта — агент, скорее всего, окупится. Если обращений единицы в неделю — начните с сайта и трафика, бот подождёт.

2. Что отдать агенту (а что — нет)

  • Отдавать: ответы на частые вопросы, квалификация лида (бюджет, сроки, кто решает), запись на слот, сбор контактов, статус заказа.
  • Не отдавать: жалобы и конфликты, нестандартные сделки, финальные переговоры о цене — это передаётся человеку с контекстом диалога.

3. База знаний

Агент отвечает настолько хорошо, насколько хороша база. Подготовьте:

  • Прайс и условия — актуальные, с вилками цен.
  • 20–50 реальных вопросов клиентов и правильные ответы на них.
  • Регламенты: доставка, возврат, гарантия, сроки.
  • Стоп-темы: о чём бот не должен говорить и когда обязан позвать человека.

4. Каналы и интеграции

  • Где живут клиенты: сайт, Telegram, WhatsApp, VK — агент должен быть там же.
  • Куда падают лиды: CRM (amoCRM, Bitrix24) или хотя бы таблица + уведомления в Telegram.
  • Календарь для записи, если бизнес работает по слотам.

5. Метрики успеха

До запуска зафиксируйте, что считаем результатом:

  • Доля обращений, закрытых без человека — реалистичный ориентир для старта: 30–60%.
  • Скорость первого ответа — секунды вместо часов.
  • Количество квалифицированных лидов, дошедших до менеджера.
  • Выручка с ночных и выходных заявок, которые раньше терялись.

Что дальше

Прошли чек-лист и видите задачу — покажем, как это работает вживую: демо AI‑ассистента Михалыча на странице AI‑Ассистент. Внедрение обычно занимает от двух недель: подключение каналов, база знаний, CRM, тесты.